AGENCIAS.
Para la tercera semana del año, la alegría con la que comimos las uvas durante la cena del 31 de diciembre, y la larga lista de propósitos se han derrumbado de forma estrepitosa. Con ello viene un largo sentimiento de tristeza. Esta es la premisa detrás del día más triste del año, el Blue Monday, este año, el 17 de enero de 2022.
Cliff Arnall ーpsicólogo británico, a quien se le atribuye su invenciónー sostenía que el día más triste ocurría el tercer lunes del año. Aunque ha sido ampliamente debatido por muchos expertos, lo cierto es que los niveles de depresión, en tiempos del COVID-19 se han elevado de manera considerable y ya es considerado el mal del siglo XXI.
Por esta razón, distintos gadgets de tecnología buscan desarrollar diferentes funciones que permitan detectar dicho padecimiento en las personas que los utilizan. Esto mediante el análisis de métricas como la forma de caminar, la velocidad al hablar o escribir en el smartphone.
Desde hace unos años Apple realiza distintas investigaciones con el objetivo de determinar si sus dispositivos podrían reconocer la depresión y la ansiedad mediante sensores y algoritmos. Para ello trabaja de cerca con la Universidad de California. Por ahora tanto el iPhone como el Apple Watch ya son capaces de identificar problemas cardíacos y del sueño.
En España, la firma Satur Labs lleva a cabo un proyecto mediante el cual un sistema es capaz de detectar por la voz del paciente su estado emocional y enviarle información a un equipo de psicólogos. Con ese propósito utilizan las bocinas de Echo Show de Amazon y la inteligencia artificial.
Este gadget de tecnología cuenta con todas las funciones convencionales de un smartwatch, como contestar llamadas o recibir notificaciones, pero a diferencia de otros dispositivos se enfoca en el monitoreo de la salud, de dos formas: medición y manejo del estrés y monitoreo profundo del sueño.
Es así como los gadgets más nuevos podrían acabar con el mito del Blue Monday en los siguientes años, al identificar cuando una persona padece depresión.